LINGO是一個綜合工具,旨在使建立和解決數(shù)學(xué)優(yōu)化模型更容易,更有效。 LINGO提供了一個完全集成的軟件包,其中包括用于表達優(yōu)化模型的強大語言,用于構(gòu)建和編輯問題的全功能環(huán)境,以及一組能夠有效解決大多數(shù)優(yōu)化模型的快速內(nèi)置求解器。 LINGO的主要功能包括
代數(shù)建模語言
LINGO支持強大的基于集合的建模語言,允許用戶高效,緊湊地表達數(shù)學(xué)編程模型?梢允褂肔INGO的內(nèi)部腳本功能迭代地解決多個模型。
q方便的數(shù)據(jù)選項
LINGO花費時間和麻煩管理您的數(shù)據(jù)。它允許您構(gòu)建直接從數(shù)據(jù)庫和電子表格中提取信息的模型。同樣,LINGO可以將解決方案信息直接輸出到數(shù)據(jù)庫或電子表格中,使您可以更輕松地在您選擇的應(yīng)用程序中生成報告。完全分離模型和數(shù)據(jù)增強了模型維護和可擴展性。
q交互式建;騽(chuàng)建交鑰匙應(yīng)用程序
您可以在LINGO中構(gòu)建和解決模型,也可以直接從您編寫的應(yīng)用程序中調(diào)用LINGO。為了以交互方式開發(fā)模型,LINGO提供了一個完整的建模環(huán)境來構(gòu)建,求解和分析模型。為了構(gòu)建交鑰匙解決方案,LINGO帶有可調(diào)用的DLL和OLE接口,可以從用戶編寫的應(yīng)用程序中調(diào)用。也可以直接從Excel宏或數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序調(diào)用LINGO。 LINGO目前包括C / C ++,F(xiàn)ORTRAN,Java,C#.NET,VB.NET,ASP.NET,Visual Basic,Delphi和Excel的編程示例。
q廣泛的文檔和幫助
LINGO提供了快速啟動和運行所需的所有工具。您可以獲得LINGO用戶手冊(印刷版,可通過在線幫助獲得),其中詳細介紹了該程序的命令和功能。超級版本和更大版本中還包括優(yōu)化建模與LINGO的副本,LINGO是一個全面的建模文本,討論所有主要類別的線性,整數(shù)和非線性優(yōu)化問題。 LINGO還附帶了許多基于實際的示例供您修改和擴展。
q強大的求解器和工具
LINGO提供一套全面的快速內(nèi)置求解器,用于線性,非線性(凸和非凸),二次,二次約束和整數(shù)優(yōu)化。您永遠不必指定或加載單獨的求解器,因為LINGO會讀取您的配方并自動選擇合適的配方。 LINGO中提供的解算器和工具的一般描述如下:
一般非線性求解器
LINGO提供一般的非線性和非線性/整數(shù)功能。需要非線性許可證選項才能將非線性功能與LINDO API一起使用。
全球解決方案
全局求解器在分支定界框架內(nèi)組合一系列范圍界限(例如,區(qū)間分析和凸分析)和范圍縮減技術(shù)(例如,線性規(guī)劃和約束傳播),以找到非凸非線性程序的經(jīng)驗證的全局解。傳統(tǒng)的非線性求解器可能會陷入次優(yōu)的本地解決方案。使用全局解算器時不再是這種情況。
多級解算器
多重求解器智能地在NLP和混合整數(shù)NLP的解空間中生成一系列候選起始點。調(diào)用傳統(tǒng)的NLP求解器,每個起點找到局部比較優(yōu)值。對于非凸NLP模型,多級解算器找到的比較佳解決方案的質(zhì)量往往優(yōu)于傳統(tǒng)非線性求解器的單個解決方案的質(zhì)量。用戶可調(diào)參數(shù)控制要執(zhí)行的比較大多重多數(shù)。
障礙解決者
屏障求解器是解決線性和二次規(guī)劃問題的另一種方法。 LINGO比較先進的屏障方法實現(xiàn)為大規(guī)模稀疏模型提供了極大的速度優(yōu)勢。
單純解算器
LINGO提供了原始和雙單純形方法的兩種高級實現(xiàn),作為解決線性編程問題的主要手段。其靈活的設(shè)計允許用戶通過改變幾個算法參數(shù)來微調(diào)每個方法。
混合整數(shù)解算器
LINGO的混合整數(shù)求解器的功能擴展到線性,二次和一般非線性整數(shù)模型。它包含幾種先進的解決方案技術(shù),如剪切生成,樹重新排序以動態(tài)減少樹木增長,以及先進的啟發(fā)式和預(yù)解決策略。
模型和解決方案分析工具
LINGO包括一套全面的分析工具,用于調(diào)試不可行的線性,整數(shù)和非線性程序,使用一系列先進技術(shù)將不可行性的來源與原始構(gòu)造的比較小子集隔離開來。
文件信息
文件大小:495616 字節(jié)
文件說明:LINGO 11.0
文件版本:11.0.0.20
MD5:954CE917C91FE43E6F3D2A7D762EAFBF
SHA1:B3EF3E7B43B2D9521AA1A1672F7CE2EDC88EB5FC
CRC32:4B93B39D
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