Kandao Raw+下載 1.1.2.1 官方版64位

Kandao Raw+是一款由Kandao推出的Raw照片編輯處理軟件，RAW是一種單板相機(jī)圖片格式，默認(rèn)情況下我們拍出來的照片是JPG格式的，你需要手動設(shè)置成RAW格式才會保存這種格式，如果你習(xí)慣保存成RAW格式，這款Kandao Raw+圖片處理軟件可以幫你做圖片后期處理工作。

Kandao Raw+ 是看到科技比較新推出的一款輕量型Raw圖片處理軟件，讓相機(jī)捕捉到更好的圖片細(xì)節(jié)，特別是在弱光環(huán)境下提升暗部細(xì)節(jié)表現(xiàn)力，強(qiáng)力降噪，擴(kuò)大動態(tài)范圍。不僅適用于看到科技旗下的專業(yè)VR相機(jī)Obsidian（黑曜石），還兼容大部分單反相機(jī)拍攝的Raw格式圖片。

功能介紹

在弱光下減少噪音

Kandao Raw+使用原始文件中的一系列照片，曝光時間短。通過自動對齊這些快照，可以合并多個圖像，減少噪音并顯示細(xì)節(jié)。您不需要三腳架，也不需要擔(dān)心曝光時間增加會導(dǎo)致運(yùn)動模糊，因?yàn)閳D像是突發(fā)拍攝的，而raw+將減少圖像處理過程中的模糊。

您可以從用手持相機(jī)拍攝一系列全分辨率的原始圖像開始(建議打開AF-S自動對焦并以比較高的爆發(fā)率拍攝)。然后將多達(dá)16幀導(dǎo)入到Kandao Raw+。它將根據(jù)您選擇的參考圖像開始對齊(通過將其放在文件列表的頂部)，并將其合并到高質(zhì)量的dng文件中，以便更好地后期制作。

下面是原始+生成的圖片與原始圖片的比較。當(dāng)提高陰影的亮度時，您會發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)和噪聲性能有顯著的改善。原始+圖像更加清晰和清晰。

增加動態(tài)范圍

對于高對比度場景，我們?nèi)绾蝿?chuàng)建HDR圖像?傳統(tǒng)上，攝影師可以使用支架，它捕捉一系列具有不同曝光值的圖片，然后將它們合并在一起。有了Kandao Raw+，現(xiàn)在您有了另一種創(chuàng)建高動態(tài)范圍圖片的方法。

通過使用Kandao Raw+，您可以在相同的曝光時間拍攝一張連拍，注意要避免突出顯示被吹出，即曝光到右邊。陰影中的噪音可以通過組合足夠多的鏡頭來解決。RAW+將從12或14位圖像中生成16位顏色深度的原始文件，動態(tài)范圍理論上增加了近4ev，為原始處理提供了更大的緯度。

它使您能夠在不犧牲圖像質(zhì)量的情況下照亮陰影，從而保存窗口外的風(fēng)景，如下面的示例所示。左邊畫面窗簾后面的墻很吵，而產(chǎn)生的RAW+畫面更清晰。

您可能會發(fā)現(xiàn)raw+的圖像處理工作方式類似于Adobe Photoshop的圖像堆棧，景觀攝影師喜歡將其用于靜態(tài)場景，以減少噪音并提高圖像質(zhì)量。

不幸的是，圖像的疊加會使場景中的移動對象產(chǎn)生“重影”，這使得攝影師很難在低光下創(chuàng)建肖像或捕捉運(yùn)動。在這種情況下，Kandao Raw+強(qiáng)大的對齊將在突發(fā)中取一張圖像作為參考，并進(jìn)行相應(yīng)的合并，以避免運(yùn)動模糊或移動對象的鬼影。

使用方法

1、單反用戶：
打開 Raw+，點(diǎn)擊左上角的“添加”，選擇同一場景高速連拍的 Raw 文件導(dǎo)入Raw+(至少兩張以上，比較高支持 16 張)。
Obsidian(黑曜石)VR 全景相機(jī)用戶：
打開 Raw+，點(diǎn)擊左上角的“添加”，選擇某一個鏡頭的 DNG 照片導(dǎo)入，Raw+會自動將同一次拍攝的同個鏡頭另外 7 個 DNG 文件+同一次拍攝的其他鏡頭的40 個 DNG 文件自動導(dǎo)入。
導(dǎo)入后，Raw+會根據(jù)鏡頭自動分組，即 6 個鏡頭就 6 組。

2、Raw+一般默認(rèn)列表中的第一張圖片作為對齊的參考圖，對多張 Raw 圖片進(jìn)行自動對齊，合并列表中的所有 Raw 圖片后輸出一張 DNG 圖片。
Raw+允許更改參考圖片，只需選中其他圖片拖動到第一張的位置即可。
3、選擇文件導(dǎo)出路徑。
4、點(diǎn)擊“渲染”。
5、完成，輸出一張 DNG 圖片。

更新日志

1.1.2.1
2018-11-05
– 新增QooCam DNG8素材的導(dǎo)入處理
– 優(yōu)化圖像對齊效果
– 優(yōu)化高光邊緣的圖像質(zhì)量
– 優(yōu)化對老的CPU的兼容性
– 修復(fù)一些已知問題

文件信息

文件大�。�59871072 字節(jié)
MD5：07D314AD431DCF652601978938FC2F47
SHA1：EC5BC4311C296C182FD26AC087EC17CBA1656F3F

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