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SQL Log Analyzer下載

SQL Log Analyzer下載 5.0

  • 軟件大小:6.68 MB
  • 軟件語(yǔ)言:簡(jiǎn)體中文
  • 授權(quán)方式:免費(fèi)版
  • 更新時(shí)間:2023/6/27
  • 下載次數(shù):5
  • 軟件評(píng)級(jí):
  • 軟件類別:軟件管理
  • 軟件類型:國(guó)產(chǎn)軟件
  • 安全檢測(cè):360安全衛(wèi)士通過 電腦管家通過 無插件
  • 運(yùn)行環(huán)境:WinXP,Win7,
  • 網(wǎng)友評(píng)論:0條
  • 鄭重聲明:極速下載站不需要用戶下載高速下載器,我們提供的高速下載通道安全方便,直接點(diǎn)擊即可下載,保證沒有流氓插件和捆綁軟件,請(qǐng)放心下載!
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  • 軟件介紹
  • 下載地址
  • 網(wǎng)友評(píng)論

資源說明
SQL Log Analyzer是一款強(qiáng)大的軟件,它包含了許多我們生活中需要用到的功能。這款軟件擁有簡(jiǎn)潔的界面,但是它的功能很強(qiáng)大。我們無論是在日常生活中還是在辦公的過程當(dāng)中,都可以使用這款軟件作為我們的工具。

軟件簡(jiǎn)介
SQL Log Analyzer官方版是一款多功能數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件,SQL Log Analyzer官方版支持分析日志功能,可以將日志加載到軟件分析,支持sql分析功能,可以對(duì)你的sql日志內(nèi)容分析,可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行的項(xiàng)目查看,分析日志就可以得到你需要的一切,你可以通過SQL Log Analyzer最新版立即連接到你的數(shù)據(jù)了,支持在線連接以及離線連接兩個(gè)模式,當(dāng)你連接成功就可以獲取數(shù)據(jù)庫(kù)記錄。

軟件功能
沒有SQL Server的日志文件取證

SQL Server日志文件分析器提升日志文件的取證分析,以檢查SQL Server活動(dòng)。該軟件是一個(gè)獨(dú)立的工具,用于查看SQL事務(wù)日志,不需要在計(jì)算機(jī)上安裝Microsoft SQL Server進(jìn)行分析。

記錄取證

SQL Log Analyzer官方版支持高級(jí)SQL數(shù)據(jù)類型

現(xiàn)在,sql日志文件查看器還支持高級(jí)數(shù)據(jù)類型,如Datetime2,datetimeoffset,sql_variant,hierarchyid,幾何和地理數(shù)據(jù)類型,用于SQL Server 2017及以下版本事務(wù)日志文件的高級(jí)取證。

兼容的sql腳本

保存并加載掃描的日志文件

可以保存對(duì)加載的日志文件的掃描以供將來使用?梢詫呙璧腖og副本保存為STR文件,以避免每次需要時(shí)重新掃描。只需加載已保存的STR即可處理掃描的日志文件。

恢復(fù)最新版本的數(shù)據(jù)庫(kù)

分析SQL日志文件可用于恢復(fù)相應(yīng)的損壞數(shù)據(jù)庫(kù)。該軟件支持最新版本的SQL Server。如果數(shù)據(jù)庫(kù)處于簡(jiǎn)單恢復(fù)模式,您還可以恢復(fù)已刪除的記錄。因此,2012,2014和2016年,2017年SQL Server版本的數(shù)據(jù)庫(kù)也可以成功恢復(fù)。

導(dǎo)出表

導(dǎo)出選擇性表格

導(dǎo)出SQL ldf文件查詢時(shí),可以選中或取消選中表以僅保存選定的數(shù)據(jù)。如果要從任何特定表恢復(fù)sql ldf文件數(shù)據(jù),請(qǐng)選擇并將特定文件夾導(dǎo)出為SQL數(shù)據(jù)庫(kù),CSV或SQL Server兼容腳本。

軟件特色
提供對(duì)SQL Server 2017數(shù)據(jù)庫(kù)文件的支持。

選擇SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)版本

如果未自動(dòng)檢測(cè)到數(shù)據(jù)庫(kù)文件版本,則為Select SQL Server Database版本提供支持

支持從Live數(shù)據(jù)庫(kù)訪問記錄

分析多個(gè)NDF文件數(shù)據(jù)

預(yù)覽和排序日志字段無限制表無限制表

預(yù)覽所選交易行50記錄/表無限記錄

將日志文件導(dǎo)出到SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)

導(dǎo)出到SQL Server兼容的SQL腳本或CSV

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